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28 mayo 2013

En medio de un diluvio de datos, las empresas buscan cubrir nuevos puestos

NEGOCIOS 

Un trabajo inventado en Silicon Valley se está generalizando ahora que cada vez más industrias intentan sacar ventaja gracias a los grandes datos.
MARTES, 28 DE MAYO DE 2013
  • POR JESSICA LEBER
  • TRADUCIDO POR LÍA MOYA (OPINNO)
La descripción de puesto "científico de datos" no existía hace cinco años. Nadie ponía anuncios buscando a un experto en ciencia de datos y no podías ir a una facultad para especializarte en el campo. Pero en la actualidad, las empresas se pelean por reclutar a estos especialistas, las universidades empiezan a ofrecer cursos para convertirse en uno y la revista Harvard Business Review ha llegado a proclamar que el trabajo de científico de datos es el "más sexy" del siglo XXI.
Los científicos de datos toman enormes cantidades de datos e intentan extraer información útil de ellos. El trabajo combina estadística y programación para identificar los factores, a veces sutiles, que pueden tener un gran impacto sobre los resultados de una empresa, desde si una persona clicará sobre un determinado tipo de anuncio, a si un nuevo químico resultará tóxico para el cuerpo humano.
Aunque Wall Street y las industrias de la publicidad y los automóviles siempre han contratado a profesionales encargados de los datos para darle sentido a las estadísticas empresariales, el auge de esta especialidad refleja la tremenda expansión de la variedad de datos disponibles ahora en algunas industrias, como las que recogen datos sobre clientes en la Web. Hay más datos de los que un gestor individual es capaz de manejar, demasiados, cambiando demasiado rápido como para que se puedan analizar con los enfoques tradicionales.
Ahora que los smartphones prometen convertirse en una nueva fuente de datos valiosos para los comercios, por ejemplo, Walmart está compitiendo por contratar a más científicos de datos y ha anunciado decenas de puestos, incluyendo un "Ingeniero de Datos Grandes y Rápidos". Los sensores en las fábricas y los equipos industriales también están produciendo montones de nuevos datos, lo que ha llevado a General Electric a contratar científicos de datos para analizar estas fuentes de datos.
El término "ciencia de los datos" lo acuñaron en Silicon Valley en 2008 dos analistas de datos que en aquel momento trabajaban en LinkedIn y Facebook. Ahora muchas start-upsestán basando su negocio en su capacidad de analizar grandes cantidades de datos, a menudo de fuentes muy distintas. ZestFinance, por ejemplo, tiene un modelo predictivo que usa cientos de variables para decidir si un prestamista debe ofrecer un crédito de alto riesgo. El riesgo a asegurar que obtiene es un 40 por ciento menor que el soportado por los prestamistas tradicionales, afirma el científico de datos de ZestFinance John Candido. "Para nosotros, todos los datos son datos de crédito", afirma.
La de científico de datos se ha convertido en una descripción de puesto de trabajo muy popular en parte porque ha servido para unir toda una serie de roles mal definidos y que se solapaban, según Jake Klamka, que dirige un programa de seis semanas para colocar a doctores en campos como las matemáticas, la astrofísica e incluso neurociencia en este tipo de trabajo. "Aceptamos a cualquiera que trabaje con muchos datos en sus investigaciones", explica Klamka. "Necesitan saber programar, pero también tienen que tener importantes habilidades de comunicación y curiosidad".
Los mejores científicos de datos se definen tanto por su creatividad como por su habilidad a la hora de escribir código. Kaggle es una empresa que organiza concursos en los que los científicos de datos compiten para encontrar la mejor manera de darle sentido a series de datos ingentes (ver "El análisis de datos como disciplina deportiva"). Gran parte de los principales "Kagglers" (hay 88.000 registrados en el sitio) vienen de campos como la astrofísica o la ingeniería eléctrica, afirma el director ejecutivo de la empresa, Anthony Goldbloom. El participante mejor situado es un estadístico de Singapur.
Y las universidades empiezan a responder a las necesidades del mercado de trabajo. La Universidad de Stanford (EE.UU.) planea lanzar un máster en ciencia de datos en su departamento de estadística, según el director del departamento Guenther Walther. Ya han empezado alrededor de una decena de programas en otras universidades, incluyendo la Universidad de Columbia y la Universidad de California en San Francisco (ambas, EE.UU.). En Abril, Cloudera, una empresa que vende software para procesar y organizar grandes volúmenes de datos, anunció que trabajaría con siete universidades para ofrecer a sus alumnos formación profesional para trabajar con las tecnologías de "grandes datos".
Mark Morissey, director de programas educativos de Cloudera afirma que prevé una escasez de personal cualificado y que "el mercado no va a crecer al ritmo al que quiere actualmente". Esto ha empujado los salarios al alza. En Silicon Valley, los salarios para científico de datos sin experiencia están en torno a los 110.000 - 120.000 dólares (unos 84.000 a 92.000 euros).
Otros creen que la tendencia podría generar un nuevo campo de subcontratación. Shashi Godbole, científico de datos de Bombay (India) que está clasificado el 20º en la lista de Kaggle, acaba de completar un trabajo de consultoría por horas organizado por Kaggle, un nuevo negocio en el que se está metiendo la plataforma. Hizo trabajo para una diminuta organización sin ánimo de lucro dedicada a la promoción de la salud en Chicago y ahora se ofrece para más trabajos (gana 200 dólares la hora -unos 155 euros- y Kaggle factura 300 dólares la hora -unos 230 euros-). De momento su trabajo para Kaggle es a tiempo parcial, pero afirma que algún día podría convertirse en su mayor fuente de ingresos.
Para los propios científicos de datos, el trabajo es decididamente menos sexy de lo que lo pintan. Josh Wills, director senior de ciencia de datos en Cloudera, afirma que la mayor parte del tiempo su trabajo consiste en limpiar datos desordenados, colocándolos en sus columnas correspondientes y ordenándolos, por ejemplo.
"Soy un bedel de datos. Ese es el trabajo más sexy del siglo XXI", afirma. "Es muy halagador, pero también es un poco desconcertante".

Cucarachas evolucionan para evitar el veneno camuflado con glucosa

http://is.gd/NViKqq 
Si las cucarachas ya eran difíciles de matar, ahora lo son más. Científicos descubrieron que algunas poblaciones de cucarachas alemanas (Blattella germanica) evolucionaron para desarrollar un rechazo a la glucosa, utilizada para disfrazar el veneno contra estos bichos. El descubrimiento fue publicado en la revista Science
La industria de los venenos para pestes siempre está desarrollando nuevas fórmulas debido a que los animales se vuelven resistentes a los efectos, tal como las bacterias se vuelven resistentes a los antibióticos. Sin embargo, en este caso las cucarachas no se hicieron resistentes al veneno, sino que evitan cualquier carnada que tenga glucosa.
Los investigadores Ayako Wada-Katsumata, Jules Silverman y Coby Schal demostraron que este comportamiento fue traspasado genéticamente, y no es algo que las cucarachas haya aprendido durante su vida.
Las cucarachas detectan los sabores utilizando pelos que tienen en diferentes partes del cuerpo. Los investigadores se concentraron en algunos que están alrededor de la boca y en dos tipos de células nerviosas que sienten el sabor y envían una señal al cerebro. Una de las respuestas es a sabores dulces, que envía al cerebro una señal que hace que la cucaracha quiera comer lo que tiene en frente, mientras la otra es a sabores amargos, que provoca un rechazo por parte del insecto. De alguna forma, al detectar glucosa ya no se dispara la señal dulce que se ve en las cucarachas normales, sino la de amargo, provocando el rechazo de parte de la cucaracha mutada a este elemento utilizado en el veneno. Es decir, la glucosa para estas cucarachas sabe amarga.
Los científicos esperan investigar en una segunda etapa los detalles de cómo ocurrió la mutación en estas cucarachas para cambiar un sabor dulce por una sensación amarga. El descubrimiento podría aplicarse en otras áreas, como por ejemplo, los cambios de comportamiento de los mosquitos que distribuyen la malaria, que evitan los muros que han sido tratados con insecticidas. Quizás mutaron de forma similar a las cucarachas.

24 mayo 2013

Planta Electrica a partir de las "Plantas"


Centrales eléctricas: investigadores de UGA exploran la manera de cosechar electricidad directamente de las vegetales.
09 de mayo 2013

Writer: 

James Hataway 


Contact:

Ramaraja Ramasamy 

Power plants: UGA researchers explore how to harvest electricity directly from plants | UGA Today

Ramaraja Ramasamy, derecha y Yogeswaran Umasankar trabajan juntos para capturar la energía creada durante la fotosíntesis. Ramasamy es profesor asistente en la Universidad de Georgia Colegio de Ingeniería y Umasankar es investigador asociado postdoctoral que trabaja en su laboratorio. 


Athens, Georgia - El sol proporciona la fuente más abundante de energía en el planeta. Sin embargo, sólo una pequeña fracción de la radiación solar en la Tierra se convierte en energía útil.

Para ayudar a resolver este problema, los investigadores de la Universidad de Georgia miraron a la naturaleza en busca de inspiración, y ahora están desarrollando una nueva tecnología que hace posible el uso de las plantas para generar electricidad.

"La energía limpia es la necesidad del siglo", dijo Ramaraja Ramasamy, profesor asistente en la Escuela Superior de Ingeniería Universidad de Georgia y el autor correspondiente de un artículo que describe el proceso en el Diario de Energía y Medio Ambiente. "Este enfoque puede que algún día transformar nuestra capacidad de generar energía limpia a partir de la luz solar mediante sistemas basados ​​en plantas."

Las plantas son los campeones indiscutibles de la energía solar. Después de miles de millones de años de evolución, la mayoría de ellos operan en casi el 100 por ciento de eficiencia cuántica, lo que significa que por cada fotón de luz solar una planta de captura, que produce un número igual de electrones. Convirtiendo una fracción de este en electricidad podría mejorar la eficacia observada con paneles solares, que por lo general operan a niveles de eficiencia entre el 12 y el 17 por ciento.

Durante la fotosíntesis, las plantas utilizan la luz solar para dividir moléculas de agua en hidrógeno y oxígeno, que produce electrones. Estos electrones recién liberados van a ayudar a crear los azúcares que las plantas utilizan tanto como la comida para apoyar el crecimiento y la reproducción.

"Hemos desarrollado una manera de interrumpir la fotosíntesis para poder capturar los electrones antes de que la planta los usa para hacer que estos azúcares", dijo Ramasamy, quien también es miembro de la nanoescala Ciencia de UGA y el Centro de Ingeniería.

La tecnología de Ramasamy implica la separación de las estructuras a cabo en la célula de la planta llamada tilacoides, que son responsables de la captura y el almacenamiento de la energía de la luz solar. Los investigadores manipulan las proteínas contenidas en los tilacoides, la interrupción de la vía a lo largo de la cual el flujo de electrones.

Estos tilacoides modificadas se inmovilizan en un soporte especialmente diseñado de los nanotubos de carbono, estructuras cilíndricas que son cerca de 50.000 veces más finos que un cabello humano. Los nanotubos actúan como un conductor eléctrico, la captura de los electrones desde el material vegetal y el envío de ellos a lo largo de un alambre.

En experimentos a pequeña escala, este enfoque resultó en niveles de corriente eléctrica que son dos órdenes de magnitud mayores que los reportados previamente en sistemas similares.

Ramasamy advierte que mucho más trabajo por hacer antes de que esta tecnología llegue a la comercialización, pero él y sus colaboradores ya están trabajando para mejorar la estabilidad y la salida de su dispositivo.

"En el corto plazo, esta tecnología podría utilizarse mejor para sensores remotos u otros equipos electrónicos portátiles que requiere menos energía para funcionar", dijo. "Si somos capaces de aprovechar las tecnologías como la ingeniería genética para mejorar la estabilidad de los mecanismos fotosintéticos de plantas, estoy muy esperanzado de que esta tecnología será competitiva a los paneles solares tradicionales en el futuro."

"Hemos descubierto algo muy prometedor aquí, y es sin duda vale la pena explorar más", dijo. "La salida eléctrica que vemos ahora es modesto, pero sólo hace unos 30 años, las células de combustible de hidrógeno fueron en su infancia, y ahora puedo coches eléctricos, autobuses e incluso edificios."